《Easy Delivery Co.》最初于2025年9月18日在PC（Steam）平台发售，至今销量已超过25万份。目前在超过8000篇用户评测中，获得了95%的“好评如潮”评价。

《黑猫速递》作为一款轻松惬意的送货游戏，藏着一些古怪的秘密。你在这座风景如画的山城，将一边享受送货时光，结识本地神秘的居民，一边领着远低于最低标准的工资。

《黑猫速递》是一款纯粹的休闲驾驶游戏，绝对没有秘密。曾经繁华的山村如今被恶劣天气影响，你是新来的快递司机，将通过送货，逐步揭开镇上完全不神秘的普通居民背后的故事，而你的劳动则远远低于法定最低标准。

过去一年，自动驾驶行业其实不缺新概念：VLA不断迭代，“世界模型”轮番登场。但真正稀缺的，从来不是造新词，而是能落地的体系。

在这样的背景下，元戎启行这次在GTC上没有强调某个具体功能，而是试图讲清一件更底层的事情：用基座模型重构辅助驾驶系统。

这件事，值得行业认真看看。

因为如果这条路径成立，改变的就不只是性能，而是整个自动驾驶的研发方式

PART 1

自动驾驶，正在进入“第二阶段”

过去几年，城市NOA开始大规模落地。

到2025年，中国搭载城市NOA的乘用车销量已经超过300万辆，渗透率突破15%。

但行业很快遇到了一个更现实的问题，功能有了，用户却未必愿意用。

不少用户的真实反馈很一致：系统不是不能开，而是不够让人放心。

复杂路况下的犹豫、突兀的减速、不够自然的决策，这些问题不会让系统失效，但会让人放弃使用。

这背后的矛盾在于，城市场景复杂度远超预期，长尾问题几乎没有边界，依赖人工的数据闭环，开始跟不上车队规模。换句话说，自动驾驶正在从一个工程问题，变成一个AI问题。

在GTC的分享中，元戎启行CTO曹通易没有过多展示功能，而是重点讲了一套新的技术框架，其核心是一套约40B参数规模的VLA基座模型。

所以元戎的思路，不是加模块，而是“换大脑”。

按照设计，这个模型能尽可能统一感知、理解、决策甚至评估能力。它既在“开车”，也在“理解场景”，同时还在判断自己开得好不好。

这种思路，本质上是在收敛系统结构，把过去拆分的能力，重新压回一个可以持续进化的模型里。

这也是最近两年，自动驾驶逐渐显现的一条分水岭：继续优化模块，还是构建统一模型。

PART 2

真正的变量，不是模型，而是“迭代速度”

如果只看40B参数，这件事很容易被理解成又一次模型军备竞赛。更值得关注的，其实是它对研发体系的影响。

传统自动驾驶的迭代，很大程度依赖人工参与的数据闭环，周期通常以天为单位。而元戎给出的说法是，在引入基座模型之后，这个周期可以被压缩到约12小时。

这件事如果成立，意味着竞争逻辑在发生变化。过去比的是谁做得更好，将变成比谁改得更快。

自动驾驶开始从功能工程，走向一种更接近AI训练的节奏。

技术路径之外，元戎也给出了一些市场数据，累计交付超过25万辆搭载城市NOA的量产车，在第三方供应商市场，单月市占率接近40%。202年，其目标是突破100万辆。

这些数字的意义在于数据规模。

当自动驾驶进入模型驱动阶段之后，车辆数量本身就变成了训练资源的一部分。模型、数据、算力，这三件事开始重新绑定在一起。

在演讲中，元戎对这套模型有一个更大的定义，它不仅是辅助驾驶的基座模型，也是面向物理世界的AI基座模型。他们的目标，显然不只是汽车。

可以理解为，如果一个模型能够同时处理感知、理解、决策和行动，那么它的应用边界就不一定局限在汽车。

Robotaxi、机器人，甚至更广义的具身智能，本质上都在解决类似的问题。

这也是为什么，这类叙事更适合出现在GTC，而不是传统车展。

当然，这条路并不轻松，基座模型的方向很清晰，但问题同样严峻。

首先是算力与成本。

40B参数模型的训练，本质上是重资产游戏。即便通过蒸馏压缩后部署到车端，对算力和成本的要求依然不低。而汽车行业，恰恰是对成本最敏感的行业之一。

其次是安全与验证。

当模型开始承担自我评估的角色，一个更深的问题是评估标准从哪里来？

如果标准本身也内生于模型，那么如何避免系统在复杂逻辑中自洽，而不是真正可靠？

最后是一个更长期的问题，规模，是否真的能解决长尾？

大模型可以极大优化常见场景，但对于真正极端、罕见的情况，是否能够靠继续做大来解决，行业其实还没有答案。 

PART 3

自动驾驶，正在进入“模型时代”

无论如何，元戎启行这次在GTC释放的信息已经很明确，自动驾驶的竞争逻辑，正在发生转移。

早期行业比拼的是传感器、感知算法、规控能力。接下来，更可能比拼的是：模型规模、数据规模、训练效率。自动驾驶公司，也在逐渐变成AI公司。

元戎启行显然已经押注了这条路线。这是不是最终答案，现在还很难判断。

但可以确定的是，当越来越多玩家开始用大模型重新定义自动驾驶系统时，行业的竞争焦点，已经不再只是谁的车更会开，而是谁能造出一个真正可靠的“大脑”。

2、然后玩家用威猛先生将地板喷洒全部覆盖即可。

3、喷洒之后用电毛刷给地毯刷上，需要全部覆盖。

4、覆盖之后用拖把将其扫干净然后将其喷上泡沫。

5、继续用刷子将泡沫的地板刷干净，刷好后用高压水枪给地板冲洗一次。

6、玩家继续给第地板喷上泡沫，然后用电刷给地板打磨上。

7、打磨之后玩家用清洁刷给地刷刷上一遍，刷好后继续喷上泡沫。

8、然后用清洁刷给地板刷一下，最后用高压水枪将其冲干净即可通关。

体验！

过去一年，自动驾驶行业其实不缺新概念：VLA不断迭代，“世界模型”轮番登场。但真正稀缺的，从来不是造新词，而是能落地的体系。

在这样的背景下，元戎启行这次在GTC上没有强调某个具体功能，而是试图讲清一件更底层的事情：用基座模型重构辅助驾驶系统。

这件事，值得行业认真看看。

因为如果这条路径成立，改变的就不只是性能，而是整个自动驾驶的研发方式

PART 1

自动驾驶，正在进入“第二阶段”

过去几年，城市NOA开始大规模落地。

到2025年，中国搭载城市NOA的乘用车销量已经超过300万辆，渗透率突破15%。

但行业很快遇到了一个更现实的问题，功能有了，用户却未必愿意用。

不少用户的真实反馈很一致：系统不是不能开，而是不够让人放心。

复杂路况下的犹豫、突兀的减速、不够自然的决策，这些问题不会让系统失效，但会让人放弃使用。

这背后的矛盾在于，城市场景复杂度远超预期，长尾问题几乎没有边界，依赖人工的数据闭环，开始跟不上车队规模。换句话说，自动驾驶正在从一个工程问题，变成一个AI问题。

在GTC的分享中，元戎启行CTO曹通易没有过多展示功能，而是重点讲了一套新的技术框架，其核心是一套约40B参数规模的VLA基座模型。

所以元戎的思路，不是加模块，而是“换大脑”。

按照设计，这个模型能尽可能统一感知、理解、决策甚至评估能力。它既在“开车”，也在“理解场景”，同时还在判断自己开得好不好。

这种思路，本质上是在收敛系统结构，把过去拆分的能力，重新压回一个可以持续进化的模型里。

这也是最近两年，自动驾驶逐渐显现的一条分水岭：继续优化模块，还是构建统一模型。

PART 2

真正的变量，不是模型，而是“迭代速度”

如果只看40B参数，这件事很容易被理解成又一次模型军备竞赛。更值得关注的，其实是它对研发体系的影响。

传统自动驾驶的迭代，很大程度依赖人工参与的数据闭环，周期通常以天为单位。而元戎给出的说法是，在引入基座模型之后，这个周期可以被压缩到约12小时。

这件事如果成立，意味着竞争逻辑在发生变化。过去比的是谁做得更好，将变成比谁改得更快。

自动驾驶开始从功能工程，走向一种更接近AI训练的节奏。

技术路径之外，元戎也给出了一些市场数据，累计交付超过25万辆搭载城市NOA的量产车，在第三方供应商市场，单月市占率接近40%。202年，其目标是突破100万辆。

这些数字的意义在于数据规模。

当自动驾驶进入模型驱动阶段之后，车辆数量本身就变成了训练资源的一部分。模型、数据、算力，这三件事开始重新绑定在一起。

在演讲中，元戎对这套模型有一个更大的定义，它不仅是辅助驾驶的基座模型，也是面向物理世界的AI基座模型。他们的目标，显然不只是汽车。

可以理解为，如果一个模型能够同时处理感知、理解、决策和行动，那么它的应用边界就不一定局限在汽车。

Robotaxi、机器人，甚至更广义的具身智能，本质上都在解决类似的问题。

这也是为什么，这类叙事更适合出现在GTC，而不是传统车展。

当然，这条路并不轻松，基座模型的方向很清晰，但问题同样严峻。

首先是算力与成本。

40B参数模型的训练，本质上是重资产游戏。即便通过蒸馏压缩后部署到车端，对算力和成本的要求依然不低。而汽车行业，恰恰是对成本最敏感的行业之一。

其次是安全与验证。

当模型开始承担自我评估的角色，一个更深的问题是评估标准从哪里来？

如果标准本身也内生于模型，那么如何避免系统在复杂逻辑中自洽，而不是真正可靠？

最后是一个更长期的问题，规模，是否真的能解决长尾？

大模型可以极大优化常见场景，但对于真正极端、罕见的情况，是否能够靠继续做大来解决，行业其实还没有答案。 

PART 3

自动驾驶，正在进入“模型时代”

无论如何，元戎启行这次在GTC释放的信息已经很明确，自动驾驶的竞争逻辑，正在发生转移。

早期行业比拼的是传感器、感知算法、规控能力。接下来，更可能比拼的是：模型规模、数据规模、训练效率。自动驾驶公司，也在逐渐变成AI公司。

元戎启行显然已经押注了这条路线。这是不是最终答案，现在还很难判断。

但可以确定的是，当越来越多玩家开始用大模型重新定义自动驾驶系统时，行业的竞争焦点，已经不再只是谁的车更会开，而是谁能造出一个真正可靠的“大脑”。

• 游戏类别：模拟经营
• 游戏大小：695.73M
• 游戏语言：简体中文
• 游戏版本：v2.0.1

在大店小二游戏中，游戏的主要战斗模式分别是门客战和店铺战，部分玩家不知道门客战与店铺战应该怎么玩，下面就为大家带来大店小二游戏中门客战与店铺战的玩法介绍说明，有需要的玩家可以参考。

大店小二门客战与店铺战玩法

【门客战】

门客站单纯比拼门客间的攻击力。单次挑战中，攻击力较低的一方挑战失败。若为多门客连续对战，则攻击力高的一方会在获胜后，用剩余攻击力继续迎战下一位门客，直至其中一方的所有门客均战败为止。

【店铺战】

店铺的血量与赚速有关。两个店铺对战时会以店铺内派遣的店员按顺序轮流攻击对方，一方的店员用尽后如果另一方仍有店员，则由另一方剩下的店员连续攻击，双方的所有店员都攻击完毕后进入下一回合，继续之前的战斗流程。

出现场景：商斗-踢馆、探险等。

　　长平之战发生在秦昭襄王四十七年（公元前260年），是秦、赵两国因争夺上党而爆发的一场大规模战争。秦军由名将白起指挥，赵军则由廉颇、赵括等人率领。经过激烈的战斗，秦军最终大败赵军，坑杀赵军降卒约45万，取得了决定性的胜利。这场战役不仅极大地削弱了赵国的军事实力，也为秦国统一六国奠定了坚实的基础。

　　二、白起反对灭赵的战略考量

　　尽管长平之战取得了辉煌的战果，但白起并未主张立即灭掉赵国。他的这一立场，主要基于以下战略考量：

　　赵国国力尚存：尽管长平之战使赵国元气大伤，但赵国的国力并未完全丧失。赵国的民众基础深厚，且拥有一定的军事实力。若秦国此时强行灭赵，必将付出巨大的代价，且可能引发其他诸侯国的联合反抗。

　　秦国内部矛盾：长平之战后，秦国内部也出现了不少矛盾。士兵疲惫不堪，需要休整；国内粮草、军械等物资也需要补充。此外，秦国内部的政治斗争也日益激烈，若此时强行灭赵，可能会加剧内部矛盾，影响秦国的稳定。

　　长远战略考虑：白起深知，统一六国并非一蹴而就的过程。他主张采取稳扎稳打的策略，逐步削弱各诸侯国的实力，最终实现统一。若此时强行灭赵，可能会打破这一战略平衡，使秦国陷入被动局面。

　　三、白起反对灭赵的历史意义

　　白起反对灭赵的立场，不仅体现了其卓越的军事才能和深远的战略眼光，也为秦国的长远发展奠定了坚实的基础。他深知，战争不仅是军事实力的较量，更是政治、经济、文化等多方面的综合比拼。因此，他主张在战争中保持冷静和理智，避免因一时的冲动而陷入困境。

　　同时，白起的这一立场也启示我们，在处理国际关系时，应充分考虑各种因素，避免因一时的利益而损害长远的利益。只有保持冷静和理智，才能在国际舞台上立于不败之地。

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独立游戏创作者 kido 发表预定 6 月在 Steam 上推出的第一人称射击游戏《少女狙击手》（Heroine of the Sniper）的 Steam 专页。本作特色就是让可爱的女孩担任狙击手的射击游戏，女孩也会因为狙击的状况表现出许多逗趣的表情。

从官方释出的情报，可以确定游戏约有 15 个任务，同时画面也不会固定在一个点，必须移动来躲避敌人攻击。由于还可以设定游戏难易度，作为一款小品狙击游戏，应该是可以同时享受难度与风趣两种乐趣。

开发商Colopl最近宣布，之前于2018年1月推出的面向Android和iOS平台的3D飞行射击游戏《机战少女Alice》将于今年夏天在日本推出PC版本。它将通过DMM游戏平台以带有微交易的免费游戏形式推出。

故事设定于未来的世界，叙述在逃脱舰队“东京SHARD（东京シャード）”上，一群被称作“Actress”的兵器少女必须透过战斗来击退威胁人类存亡的神秘生命体。而玩家所要扮演的是带领Actress的新任队长，除了战斗外，还得好好地经营、保护玩家所待的中小企业“成子坂制作所”。

AWE2026以“AI科技 慧享未来”为主题，于3月12-15日在上海新国际博览中心与上海东方枢纽国际商务合作区两地正式举行，首次采用“一展双区” 创新模式，汇聚1200余家国内外头部企业与创新力量，四天展会圆满收官。

本站特派记者团全程深入展会现场，沉浸式体验前沿科技与创新产品。经过多维度体验，我们从消费电子、智能家电、清洁电器等热门赛道中，精选出五款令人印象深刻的重磅产品，成为“Best in AWE2026”。这些产品不仅设计前沿、体验出众，更搭载了行业领先的AI技术与硬核创新方案，在场景适配、智能交互、性能效率等方面都实现了突破性升级。让我们一起来看看！

TCL首款OLED+旗舰显示器X3A——全新一代OLED+技术

TCL实业在AWE现场打造了“Inspire the Passion”品牌活力乐园，携前沿屏显科技及AI全品类科技亮相，其中更先锋的屏显科技带来了沉浸式的感官体验。

首款OLED+旗舰显示器X3A采用全新一代OLED+技术，在OLED屏幕上进行了升级，解决了传统OLED文字彩边、强光发紫的痛点。采用Matrix-Pure超清矩阵像素技术重构子像素，可以减少光的互相干扰。而且OLED+采用圆偏振光低反技术，能达到2%的低反率，黑场也更深邃通透，画面色彩还原度达到专业级水准。

并且在工业设计方面，X3A机身最薄处仅6.4mm，配合四边全面屏设计，94.3%的屏占比一眼望过去都是屏幕。背部还有“星空之门”反段式呼吸灯，放在桌面直接将氛围感拉满。同时，X3A采用前置音响设计，并由百年丹麦声学品牌Audio by Bang & Olufsen调校，声音更加沉浸。

追觅R8000F电视——全球首创动态声擎技术

追觅电视携INNIX高端影音产品全家福亮相，带来了覆盖家庭客厅、私人影院与高端影音空间的全场景视听解决方案。全球首创的动态声擎“变形电视”——INNIX Aura Mini LED R8000系列成为展会焦点，可以说是本次AWE最佳声学应用创新了。

不同于传统电视固定的声场结构，R8000通过声学结构与机械结构联动，使电视在形态变化的同时实现声场动态调整，让声音与用户位置保持同步。其中R8000F采用可伸缩旋转音响一体化结构，并搭载AFS主动追随系统与毫米波雷达感应技术，能够实时识别用户位置并动态调整声场方向，实现“音随人动”的观影体验。通过360度动态声场系统与6.2.2声道追随式伸缩扬声器结构，无论用户在客厅哪个位置，都能够获得最佳声场指向。

此外，在画质方面，R8000系列还搭载独家黑晶臻彩屏技术，拥有1.28%超低反射率与AG25防眩光结构，并通过逐台色准校准算法实现ΔE＜1专业级色准与DCI P3≥98%的色域表现。同时，Dreamind Master AI音画处理器融合10大AI算法，实现对画面清晰度、色彩与音效的实时优化。

石头A30 Pro Steam 2.0——高温蒸汽与热水双效洗地技术

在AWE2026，石头科技通过多款智能清洁产品与创新技术，全面展示在家庭清洁与智能家电领域的最新成果。

全新推出的A30 Pro Steam 2.0带来了180℃活性蒸汽、超能蒸汽模式、90℃热水洗地，不管是地面上看得见的油污、顽固污渍，还是看不见的细菌、螨虫、过敏原，都能高效清除，兼顾深度洁净与健康除菌。其中超能蒸汽模式支持一键爆喷180°C活性蒸汽。凭借高达5000Pa的高压穿透力与4000mg/min的澎湃蒸汽量，实现对地面污垢的瞬时软化与深层剥离。

此外，90°C高温活水洗地技术对抗重度黏腻油污能一拖即净。配合全面升级的25000Pa飓风级吸力，干湿垃圾均能实现瞬时吸除。此外，180°C蒸汽自清洁系统可对滚刷及基站进行深度除菌，从源头杜绝细菌滋生与二次污。

值得注意的是，在AWE2026期间，石头联合人民日报健康客户端发布了《家庭地面清洁标准白皮书》。定义了家庭地面清洁安全标准的这六个核心维度，让“健康清洁”第一次有了可量化的标准。而A30 Pro Steam 2.0洗地机，就是完全贴合白皮书标准的“金标”产品。

索尼新一代RGB电视——真彩RGB背光技术

索尼此次以双馆联动的形式参展，在主会场打造了覆盖电影、游戏、动画三大核心家庭娱乐场景的沉浸式体验空间。备受关注的亮点是，索尼新一代真彩RGB电视的亮相，这也是这台电视的画质全球首秀。

索尼新一代真彩RGB背光集中体现在广色域、精密灰阶控制、主动广视角三大维度，精准破解传统显示技术痛点。其色彩细节在屏幕从最暗到最亮的全域亮度范围内保持饱满与通透，显著改善高亮度画面下的色彩断层现象，在不同角度下仍能获得一致、精准的色彩与对比度体验。呈现出的色准、饱和度表现，和专业电影监视器放在一起对比，也丝毫不落下风。

播放电影时，它能深度还原色彩与光影细节，传递导演创作意图；在主机游戏中，出色的动态表现与细节渲染能力大幅提升了临场感；在观看高品质动画时，则能鲜活、纯净地还原其独特的艺术化色彩。

LG WashTower 25洗烘塔——AI洗护方案

LG电子首次以双馆联动形式参展，两大展区的差异化场景打造，让我们沉浸式体验LG的智能洗护、高端厨电、智慧显示等等产品产品，全方位了解LG的智能家居家具解决方案。

洗烘护解决方案区是本次展示的核心板块，到场的朋友可以体验LG在精细化衣物管理上的核心技术优势。其中LG WashTower 25洗烘塔采用一体式扁平化设计，具备20kg的洗涤容量和20kg的烘干容量，采用嵌入式一体化外观及扁平化机身设计。非常吸引人的就是WashTower 25的AI洗涤体验，AI智能传感可在放入衣物瞬间进行检测，并根据衣物的重量、材质和脏污程度，自动调动6种洗涤程序；浊度传感器能检测脏污程度，并决定洗涤剂投量；AI技术还可自动设定烘干时间和温度；AI智能时间感知功能可在衣物放入后，即时估算并显示洗涤或烘干的预计时间。LG WashTower 25还搭载6.8英寸一体式宽屏LCD触控显示屏，控制更方便，还能在屏幕查看整个洗涤和烘干过程。

落幕的AWE2026，不仅是一场汇聚全球科技力量的盛宴，更是AI技术赋能生活的生动缩影。从TCL的屏显革新、追觅的影音突破，到石头的健康清洁、索尼的画质升级，再到LG的智能洗护，五款重磅产品用硬核创新诠释了“AI科技 慧享未来”的主题，也勾勒出智能家居与消费电子领域的发展新方向。这场展会的圆满收官，不是科技探索的终点，而是更多智能好物走进寻常百姓家、让生活更便捷、更舒适、更具质感的新起点。

PChome 3月20日消息，据机构分析师披露的供应链消息显示，苹果首款折叠屏手机iPhone Fold将在9月与iPhone 18 Pro系列一同发布，但该机的发货时间要等到12月。

此前，苹果iPhone X就曾进行过延迟发货，该机在2017年9月13日发布，但直到10月27日才正式发货，延迟发货超过40天。iPhone Fold的延迟时间则明显更长，3个月的等待时间，会让想要冲首发的用户十分无奈。

当然，苹果有充分的理由进行延迟发货。iPhone Fold作为苹果首款折叠屏机型，有很大的创新性，但也意味着很大的不确定性，对于这种单款的新机型，通过延迟发货可以让苹果事先了解到销量预期，能对量产进行一定的调整。

PChome了解到，在2026年9月，苹果会推出新款折叠屏手机和iPhone 18 Pro系列的两款新机，iPhone 18标准版要等到来年春季发布。9月-12月显然是iPhone 18 Pro系列的重要出货时间，在此期间内确保iPhone 18 Pro系列的供货，对苹果来说更为重要。

或许iPhone Fold的延迟发货，就是因为苹果要全力确保iPhone 18 Pro的供货，至于iPhone Fold的量产就显得不那么重要了，毕竟折叠屏的出货相比直板机，还有很大的差距。

苹果iPhone Fold具有无折痕的显示效果，配置方面搭载2nm工艺制造的A20 Pro芯片，其定位要高过Pro Max，但售价可能很贵，预计起价就会超过2000美元，国行版起价可能超过12000元。

无界动力机器人。受访者供图

这些经验被完美复用到张玉峰的具身智能创业中，比如，在数据闭环飞轮的构建上，无界动力坚持“真机、真人、真环境”的高质量数据策略，引入源自智能驾驶领域的“影子模式”，让通用基础模型作为“幕后大脑”在实际场景中静默运行以精准采集长尾Corner Case（边缘案例），通过这一持续进化架构，构建起内嵌隐式世界模型的端到端多模态大模型，解决工业与商业痛点，利用真实物理交互数据的反哺，推动模型在实战中理解物理规律并学会自主学习。

“2026年将是面向工业场景的操作类型的人形机器人量产元年。”张玉峰介绍，公司已有两代机器人进入量产，今年将实现在英国、法国等六个国家落地交付。

具身智能机器人企业拼量产和落地，为了提速这一过程，中关村（海淀）具身智能创新产业园区也在同步建设五大特色平台——具身智能新质生产力加速器、具身智能跨本体训练场（具身智能真实场景开放测试平台）、真实场景体验与展示平台、集成式机器人9S中心、小试中试平台等五大功能平台，全面覆盖企业从创新孵化到产业化落地的全过程需求。

上下楼就是上下游，中关村打造具身智能闭环生态

在中关村（海淀）具身智能创新产业园，具身智能企业比邻而聚，企业类型遍布具身智能“数据－大脑－小脑－本体”产业链关键环节。

2025年，诺亦腾机器人科技(北京)有限公司（下称“诺亦腾机器人”）选择从数据领域切入具身智能赛道，自建数千平米具身智能数据工厂，探索“以人为中心的数据采集路径”。

诺亦腾机器人数据采集。受访者供图

据诺亦腾机器人副总裁、合伙人李遥介绍，依托自研的动作捕捉与人机交互技术体系，光学标记点与惯性测量单元结合，诺亦腾机器人的数据采集包含人的运动数据、力触觉数据、第一人称/第三人称视觉数据等多个模态的数据，精度可达到亚毫米级。

据了解，诺亦腾机器人已为国内头部具身智能企业提供可规模化的具身智能训练数据，用户包括小鹏、宇树、智元、银河通用等。

当“具身智能”从概念走向产业化，物理空间应该如何承载技术落地与生态聚合？中关村（海淀）具身智能创新产业园给出的答案是——上下楼即上下游。

在具身智能领域，园区已集聚易控智驾、美芯晟、罗森博特、无界动力、蓝思科技、诺亦腾机器人、江苏细胞壁等行业代表企业，同时引入昆仑芯等人工智能领军企业，为具身智能底层算法与智能算力提供核心支撑。这一模式，让上下游企业得以实现“零距离”技术协同与创新协作，发挥产业集群效应。

比邻高校，具身智能技术与产业加速融合

在全国50多家医院，北京罗森博特科技有限公司（下称“罗森博特”）的骨科手术机器人参与了800多例手术。

罗森博特手术机器人参与手术。受访者供图

“传统的骨盆骨折修复手术中，患者手术切口大、失血多、愈合慢，我们希望能借助机器人，实现微创治疗。”罗森博特创始人、董事长王豫介绍，罗森博特的手术机器人以数智化手段“复制”临床专家经验，能够实现术中骨块及工具三维实时导航、骨盆及长骨骨折闭合复位微创固定手术规划建议、机器人自动复位操作控制等功能。

据了解，目前罗森博特手术机器人已经拓展至脊柱外科等等十大临床应用场景中，接下来将借助自主研发的人工智能规划算法，让机器人变得更智能、更好用。

王豫的另一个身份是北京航空航天大学医疗器械所副所长、博士生导师，罗森博特亦是具身智能科研成果落地转化的典型范本。

而推动具身智能领域学术与科研成果由实验室走向产业化，正是中关村（海淀）具身智能创新产业园接下来的重点目标之一。

该园区毗邻北京大学、清华大学、北京航空航天大学等高校，以及中国科学院物理研究所、微电子研究所等前沿科研机构，据园区相关负责人介绍，接下来，园区将聚焦高校院所科研成果转化与科创赛事优秀项目承接，立足海淀，辐射全国，建立“筛选-培育-加速”全周期孵化支撑机制，加速科技成果向新质生产力转化。